科技信息

　　現(xiàn)在電商的競爭看物流，就像之前的互聯(lián)網(wǎng)競爭靠速度換取流量。

　　現(xiàn)今的電商大戰(zhàn)，貨物送達的時間長短，關(guān)乎著用戶的平臺選擇。

　　同時，各大電商的內(nèi)容逐漸趨同，只能在速度上開展競爭：谷歌的 Google Express 標榜當天送達，亞馬遜的 Amazon Prime Now 以1小時收費送達，2小時免費送達還以顏色。

　　在美國這樣電商“欠發(fā)達”的地方，限時送達的物流配送之戰(zhàn)也已經(jīng)狼煙四起。

　　總結(jié)起來就是，隨著科技的進步，用戶越來越?jīng)]耐心，電商平臺只能追求速度。

　　迎戰(zhàn)電商，傳統(tǒng)企業(yè)玩合作

　　美國的電商分三種：

　　一是亞馬遜這種傳統(tǒng)的老電商;

　　二是專門做某一個品類的新電商，比如專做日用品的 Instacart;

　　三是超市百貨電商，比如連鎖購物超市 Costco 推出用戶任選時間送達的網(wǎng)購服務(wù)。

　　當然，美國和中國有一點區(qū)別，中國企業(yè)往往是自主推出新服務(wù)，美國企業(yè)則樂于聯(lián)合—— Costco 和專做零售貨品送達的 Shipto 合作，就是因為明白必須在電商時代做到快速送達。

　　所以我們看到，作為電商必爭之地的物流，未來的發(fā)展值得期待。

　　物流機器人興起，成創(chuàng)新寶地

　　我們經(jīng)常講，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)雖然充滿先進科技，但是各方勢力盤根錯節(jié)，創(chuàng)新企業(yè)不易切入。

　　物流機器人作為新興領(lǐng)域，一來沒有傳統(tǒng)豪強，二來需求持續(xù)暴漲，因此容易創(chuàng)業(yè)。

　　話雖如此，仔細觀察后會發(fā)現(xiàn)，新興物流機器人幾乎清一色“出身名門”，道理很簡單——物流機器人有一定的高科技門檻，而新興物流企業(yè)也樂于“鍍金”以換取快速發(fā)展。

　　因為創(chuàng)業(yè)相對容易，物流機器人有三大領(lǐng)域會涌現(xiàn)大量新興公司。

　　1、配送

　　除了 Starship，此外還有 Robby、Dispatch 等機器人配送公司。

　　此外，不光 Starship 和奔馳有合作，無人機企業(yè) Matternet 也與奔馳卡車對接，加速配送。

　　2、貨運

　　如今自動駕駛很熱，但更多的目光集中于汽車，我認為更早商用的很可能是卡車。

　　長途貨運的商業(yè)情景中，在高速上行駛的卡車相對穩(wěn)定，易于操作。

　　目前這一領(lǐng)域的佼佼者是由一批出身于全球自動駕駛的“黃埔軍?！薄雀枳詣玉{駛汽車的精英所創(chuàng)立的 Otto 公司。2016年1月至8月，創(chuàng)立短短七個月就被 Uber 6.8 億美元收購，可見其市場潛力。除了 Otto，還有 Embark、Starsky Robotics 等公司。

　　3、倉儲

　　倉儲管理系統(tǒng)在國外被稱為 Fullfillment，即在倉庫里碼放、抓取貨物。

　　這一領(lǐng)域的寵兒 Kiva 公司被亞馬遜以7.75億美金收購后，更名為亞馬遜機器人公司，專門對接亞馬遜業(yè)務(wù)。

　　瞅準市場空隙的 Fetch、IAM Robot 等一系列公司成立，專門提供倉儲自動化服務(wù)。

　　此外，隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進步，機器人的視覺處理能力越來越強，更多的倉儲公司不斷涌現(xiàn)。

　　除了配送、貨運、倉儲這三大領(lǐng)域，在貨物抓取系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)、物流交換平臺等軟硬件協(xié)作領(lǐng)域，大大小小的創(chuàng)業(yè)公司也在持續(xù)發(fā)展。

　　目前，各個單項都還有不少的科技瓶頸有待突破，尚沒有一個整合能力夠好的企業(yè)出現(xiàn)。我認為，未來的贏家一定會是整合者。

　　就像誕生之初的電信技術(shù)領(lǐng)域，各地都有新技術(shù)出現(xiàn)，但是能夠形成完整的電信網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)遲遲沒有出現(xiàn)，這也就意味著未來仍有更大的機會值得期待。

　　針對這樣的整合，或者說這樣的大機會，我們可以進行大膽的預(yù)測：

　　第一，物流機器人行業(yè)將會誕生下一個華為。

　　如前文所講，物流系統(tǒng)和當年的電信一樣，細分領(lǐng)域不斷突破，但是缺乏一個整合者。比較起來，物流市場一點都不比電信市場小。

　　第二，物流機器人行業(yè)的整合者有可能誕生于中國。

　　還是電信行業(yè)的例子，華為之所以能擊敗老對手思科，靠的就是背靠中國制造這棵大樹，整個技術(shù)系統(tǒng)的成本較低。

　　現(xiàn)在的機器人領(lǐng)域也有類似的問題——除了最高精度的機器手以外，中國在精度不那么高的機器手領(lǐng)域占盡價格、成本優(yōu)勢。

　　綜合上面兩點，我認為物流機器人領(lǐng)域真正的整合者，一定是結(jié)合了世界最先進的科技和最實惠的系統(tǒng)成本，這也是下一個華為誕生的條件。

　　物流科技落地已成大勢所趨，從概念到落地，物流科技正走在下一個爆發(fā)點的路上，其中還有不少隱藏的痛點和難點，如何整合資源、如何落地也成為當務(wù)之急……